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Contentful

헤드리스 CMS를 AI 검색에 최적화

테오라스페이스는 Contentful 헤드리스 CMS를 사용하는 팀이 콘텐츠 모델을 구조화하고, 스키마를 추가하며, AI 시스템이 모든 채널에서 콘텐츠를 발견하고 인용할 수 있도록 도와드립니다.

개요

테오라스페이스는 Contentful 헤드리스 CMS를 사용하는 팀이 콘텐츠 모델을 구조화하고, 스키마를 추가하며, AI 시스템이 모든 채널에서 콘텐츠를 발견하고 인용할 수 있도록 도와드립니다.

연동 이점

1

모든 Contentful 프론트엔드와 호환 (Next.js, Gatsby 등)

2

전문가의 콘텐츠 모델 모범 사례

3

GraphQL 및 REST API 호환 접근 방식

4

미래 지향적 콘텐츠 구조

5

옴니채널 AI 검색 지원

설정 단계

1

Contentful 콘텐츠 모델 및 엔트리 감사

2

렌더링된 콘텐츠의 현재 AI 크롤 가능성 분석

3

콘텐츠 모델 개선 권장사항 제공

4

스키마 매핑 전략 설계

5

프론트엔드에서 스키마 렌더링 구현

6

업데이트를 위한 Contentful 웹훅 구성 (필요시)

7

프리뷰/스테이징에서 AI 크롤러 액세스 테스트

8

프로덕션 배포 및 모니터링

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