용어집으로 돌아가기
AI & LLM
RAG (검색 증강 생성)
답변을 생성하기 전에 관련 외부 정보를 검색하여 AI 응답을 향상시키는 기술.
RAG (검색 증강 생성) 이해하기
RAG는 언어 모델의 힘과 실시간 정보 검색을 결합합니다. 사용자가 질문하면 시스템은 먼저 관련 문서나 데이터를 검색한 다음 이 맥락을 사용하여 더 정확한 응답을 생성합니다. AI 가시성을 위해 RAG는 콘텐츠가 실시간으로 AI 응답에 포함될 수 있음을 의미하며, 최신의 잘 구조화된 콘텐츠가 인용되는 데 더욱 가치 있게 만듭니다.
다른 용어 보기
301 리다이렉트AI 크롤러AI OverviewsAI SEOAI 가시성표준 URLCDN (콘텐츠 전송 네트워크)인용 권위콘텐츠 클러스터컨텍스트 윈도우대화형 검색Core Web Vitals크롤 예산부인 도구E-E-A-T엣지 컴퓨팅임베딩추천 스니펫GEO (생성 엔진 최적화)Hreflang내부 링크JSON-LDKnowledge GraphLLM 최적화롱테일 키워드메타 태그NoindexOpen Graph 프로토콜Perplexity AI프로그래매틱 SEO프롬프트 인젝션리치 스니펫Robots 메타 태그Robots.txtSchema.org검색 의도시맨틱 HTML서버 사이드 렌더링 (SSR)정적 사이트 생성 (SSG)구조화된 데이터Temperature (AI 파라미터)토큰 (LLM)주제 권위성User AgentXML 사이트맵제로 클릭 검색