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구조화 데이터 vs 비구조화 콘텐츠
AI 가시성에서 구조화 데이터가 중요한 이유와 비구조화 콘텐츠 접근 방식과 어떻게 비교되는지 이해합니다.
구조화 데이터
JSON-LD와 같은 스키마 마크업, 명확한 계층 구조, 기계가 읽을 수 있는 형식으로 구성된 콘텐츠.
장점
- AI 시스템이 컨텍스트 이해
- 리치 스니펫 지원
- 인용 정확도 향상
- AI 크롤러에 미래 대비
고려사항
- 기술적 구현 필요
- 지속적인 유지 관리 필요
- 팀의 학습 곡선
- 초기 설정 투자
비구조화 콘텐츠
명시적인 마크업이나 구성 없이 자연어에만 의존하는 전통적인 콘텐츠.
장점
- 만들기 쉬움
- 기술적 요구 사항 없음
- 유연한 형식
- 진입 장벽 낮음
고려사항
- AI가 컨텍스트를 잘못 해석할 수 있음
- 리치 스니펫 자격 없음
- 기계가 파싱하기 어려움
- AI 가시성 기회 놓침
최종 평가
구조화 데이터는 AI 가시성에 필수적입니다. 더 나은 AI 이해 및 인용률을 통해 투자 가치를 발휘합니다.
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